HBP：机器学习使用高阶功能连通可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2DF冠心病(T2DM)与层面障碍相关，并意味著进展为痴呆。然而，对T2DM相关性痴呆的人脑系统机体制仍知之甚少。近年来的静息状态系统性磁共振成像系统通到性(FC)科学研究得出结论其在T2DM分拆层面系统受到影响(T2DM-CI)科学研究里面的潜在价值。然而，由于持久性较差，他们主要改用单因素统计分析，不适合揭示T2DM-CI里面FC“种系统”的忽略。

同类型，Human Brain Mapping 杂志发表文章提出依靠举实有来说FC来揭示T2DM-CI里面的所致通到种系统，并改用多元的、基于人工神经网络的策略。

为了更好地了解T2DM造成的层面系统受到影响，该科学研究对23实有T2DM-CI和27实有T2DM-noCI患者以及50实有肥胖症对照(HCs)顺利进行了科学研究，科学研究了T2DM-CI和T2DM无层面系统受到影响(T2DM-noCI)相互间的这种种系统是否完全相同。首先基于多个大人脑对相互间的时序FC等待时间基因一组的等待时间同步建立大规模举实有来说人脑网络服务，然后依靠这些接收者从匹配的HC里面基于支持者向量机体分类法T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于力学的举实有来说系统通到（dHOFC）网络服务借助于框架及2DF冠心病伴层面失调（T2DM-CI）与肥胖症对照一组（HC）的网络服务分类法。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的辨别表现

左平板显示了根据必需增益（95.83%）从2DF冠心病伴层面失调（T2DM-CI）和肥胖症对照（HC）相互间的分类法里面必需的在此之前两个基于辨别力学的举实有来说系统通到（dHOFC）路由器。

基于力学的举实有来说系统通到性(dHOFC)相似性的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC路由器1和路由器2的全局聚类系数，与2DF冠心病分拆层面受到影响(T2DM-CI)一组蒙特利尔层面分析(MoCA)得分相比较。

左平板显示从无层面障碍的2DF冠心病(T2DM-noCI)和肥胖症对照(HC)的分类法里面，根据必需增益(90.38%)必需的第1个辨别性时序举实有来说系统通到(dHOFC)路由器。

该科学研究模DF在T2DM-CI与HC的辨别确诊里面获得了79.17%的相关性，但在T2DM-noCI与HC的分类法确诊里面仅获得了59.62%的相关性。T2DM-CI与HC相比存在所致的举实有来说FC种系统，这与T2DM-NOCI完全相同。

该科学研究是首次基于人脑系统网络服务对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC顺利进行分类法科学研究。用于人脑dHOFC网络服务来减少检测癌症造成的人脑系统转变的灵敏度。结果表明，跨大规模人诱发网络服务的dFC存在辨别同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC辨别开来。通过借助于dHOFC网络服务，并借助人工神经网络顺利进行基于网络服务的分类法，首次揭示了与T2DM起因层面受到影响相关的几种共变异dFC,其里面一些dFC与MoCA和AVLT-IR分析的患者层面战斗能力显著相关。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的分类法不如T2DM-CI与HC的分类法，且dHOFC相似性完全相同，提示T2DM-CI关乎严重的人脑失调，意味著完全相同于T2DM-noCI。该科学研究提供了有价值的接收者，意味著有助于思考T2DM相关的里面枢神经系统的忽略。

该科学研究表明，T2DM造成的层面系统受到影响意味著存在广泛的系统通到忽略。这一结果有助于更好地思考T2DM造成的里面枢神经系统的转变。

原文原文

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.